A
Admin
Yönetici
Yönetici
Fırat Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Tarık Kıvrak, pandemi sonrası sağlık alanında yapay zekanın hızla yayıldığını belirtti. Yapay zekanın özellikle kardiyovasküler hastalıkların erken tanısında kritik bir rol üstlendiğini vurgulayan Kıvrak, bu teknolojinin hastalıkların seyrine dair önemli öngörüler sunduğunu söyledi. Yapay zeka sistemlerinin hekim temelli bilginin yerini almadığını, ancak hekimlerin iş yükünü hafifleterek gözden kaçabilecek ciddi hastalıkların önüne geçebileceğini ifade etti. Prof. Dr. Kıvrak, kalp yetmezliği, pulmoner hipertansiyon, miyokart enfarktüsü ve hipertansiyon gibi yaygın hastalıkların erken tanısının artık hekim desteği olmadan da konulabileceğini dile getirdi. "Bu sistemler klinik ve pratikte hızla uygulanmaya başladı" diyen Kıvrak, bu teknolojilerin acil servislerdeki yoğunluk nedeniyle oluşan aksaklıkları gidermede etkili olacağını ekledi. KANSER VE KRONİK HASTALIKLARDA YAPAY ZEKA DESTEĞİ Kardiyoloji dışında, kanser gibi hastalıkların erken tanısında da yapay zekanın önemli bir rol oynadığının altını çizen Prof. Dr. Kıvrak, dermatolojik kanser tanısında yapay zeka sistemlerinin uzman hekimlerle neredeyse eşdeğer, hatta bazı durumlarda daha başarılı sonuçlar verdiğini belirtti. Yapay zekanın kronik hastalıkların tedavi süreçlerinin planlanmasında, hasta beslenmesinin düzenlenmesinde ve kanser hastalarının tedavi protokollerinin belirlenmesinde de etkili bir şekilde kullanılabildiğini anlattı. Prof. Dr. Kıvrak, DNA'nın tamamen çözümlenmesiyle birlikte yapay zeka algoritmalarının, gelecekte DNA'daki hastalık risklerini önceden tespit edebileceğini ve kişiye özel tedavi planlamaları yapabileceğini öngördü. "Yapay zeka destekli sistemler, her hasta için en uygun tedavi seçeneğini belirleme konusunda hekimlerin işini kolaylaştırdığını ve bu uygulamaların yakın gelecekte klinik pratiğe daha hızlı entegre edileceğini düşünüyoruz" dedi. KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ TEDAVİ VE İLAÇ YANITLARI Yapay zeka sistemlerinin, farklı coğrafyalarda yaşayan toplumların ilaçlara verdiği farklı yanıtları da dikkate alarak topluma özel tedavilerin uygulanmasının önünü açacağını belirten Kıvrak, "Her hastaya her tedavi uygun olmuyor. Yapay zeka destekli sistemler ile reseptör bazlı değerlendirmeler yapılarak kişiye özel tedavi yaklaşımlarının en azından orta vadede klinik pratiğe gireceğini öngörüyoruz" şeklinde konuştu. Bu yaklaşımın, daha doğru ve etkili tedavi yöntemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayacağını vurguladı.