A
Admin
Yönetici
Yönetici
Yapay zeka destekli sağlık teknolojilerinde önemli bir adım daha atıldı. The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan yeni bir araştırma, sadece bir yüz fotoğrafı üzerinden bireylerin biyolojik yaşlarını tahmin edebilen "FaceAge" isimli derin öğrenme modelini tanıttı. Model, 59 bini aşkın sağlıklı bireyin yüz görüntülerinden yola çıkarak yaşlanmanın izlerini analiz ediyor ve bu biyolojik verileri ölüm riskiyle ilişkilendiriyor. YÜZ GÖRÜNÜMÜ BİYOLOJİK SAĞLIĞIN AYNASI OLABİLİR Araştırma, bir kişinin yüzündeki mikroskobik yaşlanma belirtilerinin biyolojik yaşla paralellik gösterdiğini ve bu durumun ölüm riskiyle bağlantılı olabileceğini ortaya koyuyor. Özellikle yüzü kronolojik yaşından daha yaşlı görünen bireylerin erken ölüm riskinin daha yüksek olduğu saptandı. Uzmanlar, bu teknolojinin gelecekte doktorlara teşhis süreçlerinde destek sağlayabileceğini vurguluyor. HAYATİ GÖSTERGELERE YENİ BİR BAKIŞ Alışılagelmiş fizyolojik göstergeler – nabız, tansiyon, ateş gibi – sağlık değerlendirmelerinde uzun süredir temel alınsa da, bu araştırma bir yüz fotoğrafının da benzer derecede bilgi sunabileceğini gösteriyor. Özellikle kanser gibi kronik hastalıklarda biyolojik yaş ile yüz görünümü arasındaki farkın daha belirgin olması, bu tür modellerin teşhis ve izlem açısından potansiyelini artırıyor. PSİKOLOJİK ETKİLER VE ETİK SINIRLAR TARTIŞILIYOR Yine de uzmanlar, teknolojinin yalnızca umut değil, aynı zamanda kaygı yaratabilecek bir yönü olduğuna da dikkat çekiyor. Kendini genç hisseden ancak yapay zekâ tarafından daha yaşlı olarak sınıflandırılan bireylerde psikolojik etkilerin olumsuz olabileceği ifade ediliyor. Ayrıca, dış görünüşün toplumda zaten fazlasıyla önemsendiği bir dönemde bu tür algoritmaların sosyal baskıyı artırabileceği uyarısında bulunuluyor. Kaynak: Cumhuriyet