A
Admin
Yönetici
Yönetici
Teknoloji dünyasında son dönemin en çok konuşulan iki başlığı var. Google’ın yeni akıl yürütme modeli Gemini 2.5 Deep Think ve OpenAI’ın ChatGPT için duyurduğu Ajan Modu.
İlk bakışta ikisi de “daha güçlü yapay zekâ” vaat ediyor gibi görünebilir. Ancak aslında iki ayrı ihtiyaca yanıt veriyorlar. Biri daha derin düşünen bir beyin, diğeri ise işi sizin adınıza sahada yürüten bir operatör. Bu iki modelin birbirinden ayrıldığı noktalara, ortak zeminlerine ve teknolojiye getirdikleri yeni ufuklara bakalım.
Gemini 2.5 Deep Think ile Derin Düşün
Google’ın DeepMind ekibi, uzun süredir yapay zekânın yalnızca “bilgi ezberleyen” değil, gerçek anlamda düşünebilen bir beyin olabilmesi için çalışıyor. Bunun son ürünü de Gemini 2.5 Deep Think oldu.
Peki, ne yapıyor bu model?
Normal bir yapay zekâya “şu matematik problemini çöz” dediğinizde, genellikle hızlı bir şekilde cevabı verir. Fakat bazen yanlış çıkar. Çünkü düşünme süreci kısadır, birkaç adımda kestirme yapar. Deep Think ise daha farklı. Ona aynı soruyu verdiğinizde, adeta bir öğrencinin kâğıda çözüm yollarını tek tek yazması gibi, paralel yollar dener. Farklı hipotezler kurar, çözümleri karşılaştırır ve sonunda en sağlam olanı size sunar.
Bunun en çarpıcı örneği, DeepMind’in açıkladığı Uluslararası Matematik Olimpiyatı başarısı. Deep Think, olimpiyata katılan insan yarışmacılarla aynı standartta sınandı ve altın madalya seviyesinde skor yaptı. Yani sadece “makine zekâsı” değil, insan aklının en parlak temsilcileriyle yarışan bir düşünme yeteneği ortaya koydu.
Bir an için bunu günlük yaşantımıza uyarlayalım. Diyelim ki bir kişi yurt dışına tatil planlıyor. Normal bir yapay zekâya ‘en uygun seyahat rotasını’ sorduğunda, belki tek bir güzergâh önerisi alır. Oysa Deep Think aynı anda farklı rotaları karşılaştırır; Uçak bilet fiyatlarını, aktarma sürelerini, otel seçeneklerini, hatta hava durumunu dikkate alarak üç farklı alternatif çıkarabilir. Ardından bunları kendi içinde değerlendirip en mantıklı olanı önünüze koyar. Bu, yalnızca basit bir tavsiye almak değil, adeta seyahat danışmanlarından oluşan bir ekiple masaya oturmak gibidir.
ChatGPT Ajan Modu
Öte yandan, OpenAI’ın ChatGPT’si bambaşka bir yenilikle karşımızda: Ajan Modu.
Deep Think “düşünmeyi” geliştirirken, Ajan Modu “eyleme dökmeyi” hedefliyor.
Bugün birçok kullanıcı ChatGPT’yi arama motoru gibi soru sormak, ödev hazırlamak, günlük ajandasını planlamak ya da sosyal medya paylaşımları için tavsiyeler almak için kullanıyor. Ama bu hep tek adımlı bir etkileşim. Sen sor, o cevap versin. Ajan Modu ise bu ilişkiyi baştan tanımlıyor. Artık ChatGPT sizin adınıza çok adımlı görevleri üstlenebiliyor.
Örneğin, “Her pazartesi Trendyol mağazamın satış raporunu çıkar, rakip fiyatlarını karşılaştır, tabloya dök ve bana e-posta at” diyorsunuz. Normal ChatGPT bunu tek seferlik yapar. Ajan Modu ise bu görevi zamanlar, web’de gerekli araştırmaları yapar, dosyaları hazırlar ve her hafta düzenli olarak size iletir. Yani yalnızca “beyin” değil, aynı zamanda iş bitiren bir operatör gibi çalışır.
Bir başka örnek de gündelik hayatımızdan: Diyelim ki Ankara’ya uçak bileti almak istiyorsunuz. Ajan Modu, havayolu sitelerine bakar, fiyatları çıkarır, sizin için en uygun saatleri listeler, hatta rezervasyon formunu doldurur. Güvenlik nedeniyle bugün henüz ödeme adımını sizin yapmanız gerekiyor. Ama gelecekte doğrudan sizin adınıza satın alması da mümkün olacak gibi görünüyor. Aynı şey yemek siparişi, kıyafet alışverişi gibi işlemler için de geçerli.
Beyin ve Kas
Aslında Deep Think ve Ajan Modu birbirine rakip değil, tamamlayıcı.
Birini beyin, diğerini kas olarak düşünebiliriz.
Deep Think, size en doğru ve mantıklı çözümü verir; ama bu çözümü dünyada hayata geçirmek için bir aktöre ihtiyaç vardır. İşte o noktada Ajan Modu devreye girer.
Mesela günlük yaşamdan bir senaryo düşünelim:
Deep Think, şehir içindeki ulaşım seçeneklerini inceler; trafik durumunu, toplu taşıma saatlerini, taksi ücretlerini ve yürüyüş mesafelerini değerlendirerek en mantıklı rotayı belirler.
Ajan Modu ise bu rotayı uygular. Toplu taşıma uygulamasından biletinizi alır, taksi rezervasyonu yapar ve çıkış saatiniz geldiğinde size hatırlatma gönderir.
Yada Deep Think, ihtiyacınız olan yeni bir telefon için marka ve modelleri analiz eder; fiyat–performans dengesini hesaplar.
Ajan Modu ise seçtiğiniz telefonu alışveriş sepetine ekler, kampanyaları uygular ve size siparişi tamamlamanız için bildirir.
Birlikte çalıştıklarında, “daha akıllı düşünen + daha çok iş yapan” bir bütün ortaya çıkar.
İnsan İçin Ne Anlama Geliyor?
Burada asıl önemli soru şu: Bu gelişmeler bizim hayatımıza ne katacak?
Bence iki şey:
1. Zaman kazancı: İnsan, stratejik işlere odaklanacak. Yapay zekâ hem düşünce sürecinde, hem de uygulamada yükü üstlenecek.
Son Söz
Bugün elimizde iki yeni oyuncu var:
Gemini 2.5 Deep Think: Daha iyi düşünen bir beyin.
ChatGPT Ajan Modu: Daha çok iş yapan bir operatör.
Günün sonunda en iyi sonuç, ikisinin birlikte kullanıldığı senaryolardan çıkacak. Yani önce Deep Think ile en mantıklı kararı bulacağız, sonra Ajan Modu ile bu kararı hayata geçireceğiz.
Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, işin kalbinde insan olacak…Hikâyeye ruh katmak, doğru soruları sormak ve doğru yönü çizmek insanın elinde.
İlk bakışta ikisi de “daha güçlü yapay zekâ” vaat ediyor gibi görünebilir. Ancak aslında iki ayrı ihtiyaca yanıt veriyorlar. Biri daha derin düşünen bir beyin, diğeri ise işi sizin adınıza sahada yürüten bir operatör. Bu iki modelin birbirinden ayrıldığı noktalara, ortak zeminlerine ve teknolojiye getirdikleri yeni ufuklara bakalım.
Gemini 2.5 Deep Think ile Derin Düşün
Google’ın DeepMind ekibi, uzun süredir yapay zekânın yalnızca “bilgi ezberleyen” değil, gerçek anlamda düşünebilen bir beyin olabilmesi için çalışıyor. Bunun son ürünü de Gemini 2.5 Deep Think oldu.
Peki, ne yapıyor bu model?
Normal bir yapay zekâya “şu matematik problemini çöz” dediğinizde, genellikle hızlı bir şekilde cevabı verir. Fakat bazen yanlış çıkar. Çünkü düşünme süreci kısadır, birkaç adımda kestirme yapar. Deep Think ise daha farklı. Ona aynı soruyu verdiğinizde, adeta bir öğrencinin kâğıda çözüm yollarını tek tek yazması gibi, paralel yollar dener. Farklı hipotezler kurar, çözümleri karşılaştırır ve sonunda en sağlam olanı size sunar.
Bunun en çarpıcı örneği, DeepMind’in açıkladığı Uluslararası Matematik Olimpiyatı başarısı. Deep Think, olimpiyata katılan insan yarışmacılarla aynı standartta sınandı ve altın madalya seviyesinde skor yaptı. Yani sadece “makine zekâsı” değil, insan aklının en parlak temsilcileriyle yarışan bir düşünme yeteneği ortaya koydu.
Bir an için bunu günlük yaşantımıza uyarlayalım. Diyelim ki bir kişi yurt dışına tatil planlıyor. Normal bir yapay zekâya ‘en uygun seyahat rotasını’ sorduğunda, belki tek bir güzergâh önerisi alır. Oysa Deep Think aynı anda farklı rotaları karşılaştırır; Uçak bilet fiyatlarını, aktarma sürelerini, otel seçeneklerini, hatta hava durumunu dikkate alarak üç farklı alternatif çıkarabilir. Ardından bunları kendi içinde değerlendirip en mantıklı olanı önünüze koyar. Bu, yalnızca basit bir tavsiye almak değil, adeta seyahat danışmanlarından oluşan bir ekiple masaya oturmak gibidir.
ChatGPT Ajan Modu
Öte yandan, OpenAI’ın ChatGPT’si bambaşka bir yenilikle karşımızda: Ajan Modu.
Deep Think “düşünmeyi” geliştirirken, Ajan Modu “eyleme dökmeyi” hedefliyor.
Bugün birçok kullanıcı ChatGPT’yi arama motoru gibi soru sormak, ödev hazırlamak, günlük ajandasını planlamak ya da sosyal medya paylaşımları için tavsiyeler almak için kullanıyor. Ama bu hep tek adımlı bir etkileşim. Sen sor, o cevap versin. Ajan Modu ise bu ilişkiyi baştan tanımlıyor. Artık ChatGPT sizin adınıza çok adımlı görevleri üstlenebiliyor.
Örneğin, “Her pazartesi Trendyol mağazamın satış raporunu çıkar, rakip fiyatlarını karşılaştır, tabloya dök ve bana e-posta at” diyorsunuz. Normal ChatGPT bunu tek seferlik yapar. Ajan Modu ise bu görevi zamanlar, web’de gerekli araştırmaları yapar, dosyaları hazırlar ve her hafta düzenli olarak size iletir. Yani yalnızca “beyin” değil, aynı zamanda iş bitiren bir operatör gibi çalışır.
Bir başka örnek de gündelik hayatımızdan: Diyelim ki Ankara’ya uçak bileti almak istiyorsunuz. Ajan Modu, havayolu sitelerine bakar, fiyatları çıkarır, sizin için en uygun saatleri listeler, hatta rezervasyon formunu doldurur. Güvenlik nedeniyle bugün henüz ödeme adımını sizin yapmanız gerekiyor. Ama gelecekte doğrudan sizin adınıza satın alması da mümkün olacak gibi görünüyor. Aynı şey yemek siparişi, kıyafet alışverişi gibi işlemler için de geçerli.
Beyin ve Kas
Aslında Deep Think ve Ajan Modu birbirine rakip değil, tamamlayıcı.
Birini beyin, diğerini kas olarak düşünebiliriz.
Deep Think, size en doğru ve mantıklı çözümü verir; ama bu çözümü dünyada hayata geçirmek için bir aktöre ihtiyaç vardır. İşte o noktada Ajan Modu devreye girer.
Mesela günlük yaşamdan bir senaryo düşünelim:
Deep Think, şehir içindeki ulaşım seçeneklerini inceler; trafik durumunu, toplu taşıma saatlerini, taksi ücretlerini ve yürüyüş mesafelerini değerlendirerek en mantıklı rotayı belirler.
Ajan Modu ise bu rotayı uygular. Toplu taşıma uygulamasından biletinizi alır, taksi rezervasyonu yapar ve çıkış saatiniz geldiğinde size hatırlatma gönderir.
Yada Deep Think, ihtiyacınız olan yeni bir telefon için marka ve modelleri analiz eder; fiyat–performans dengesini hesaplar.
Ajan Modu ise seçtiğiniz telefonu alışveriş sepetine ekler, kampanyaları uygular ve size siparişi tamamlamanız için bildirir.
Birlikte çalıştıklarında, “daha akıllı düşünen + daha çok iş yapan” bir bütün ortaya çıkar.
İnsan İçin Ne Anlama Geliyor?
Burada asıl önemli soru şu: Bu gelişmeler bizim hayatımıza ne katacak?
Bence iki şey:
1. Zaman kazancı: İnsan, stratejik işlere odaklanacak. Yapay zekâ hem düşünce sürecinde, hem de uygulamada yükü üstlenecek.
- Yeni sorumluluklar: Ödeme yapan, rezervasyon yapan, e-posta gönderen bir ajan; hatalı işlem yaparsa, sorumluluk kimde olacak? Güvenlik ve etik tartışmaları burada başlıyor.
Son Söz
Bugün elimizde iki yeni oyuncu var:
Gemini 2.5 Deep Think: Daha iyi düşünen bir beyin.
ChatGPT Ajan Modu: Daha çok iş yapan bir operatör.
Günün sonunda en iyi sonuç, ikisinin birlikte kullanıldığı senaryolardan çıkacak. Yani önce Deep Think ile en mantıklı kararı bulacağız, sonra Ajan Modu ile bu kararı hayata geçireceğiz.
Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, işin kalbinde insan olacak…Hikâyeye ruh katmak, doğru soruları sormak ve doğru yönü çizmek insanın elinde.